diff --git a/03_integrales.md b/03_integrales.md
index 8c67586a51276183d2e350a4ab7f1860b5f3ff8e..de6c7fe12c1d38e677d201328fe60f77adc11b04 100644
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@@ -582,24 +582,8 @@ En effectuant à présent la convolution avec une combinaison linéaire de $\del
 \end{equation}
 La convolution est donc la moyenne pondérée de $f$ translatée en $a$ et en $b$ par $\alpha$ et $\beta$ respectivement.
 
-### La convolution discrète
-
-L'extension 
 On voit que de façon générale, qu'on peut interpréter la convolution de deux fonctions $f(t)$ et $g(t)$ comme la moyenne de $f(t)$ pondérée par la fonction $g(t)$.
 
-#### Le lien avec les filtres
-
-Il se trouve que dans le cas où le filtre est linéaire (filtrer la combinaison de deux signaux
-est la même chose que de faire la combinaison linéaires des signaux filtrés)
-et indépendant du temps (les translations temporelles n'ont aucun effet sur lui)
-alors on peut lier la convolution et le filtrage.
-
-Si on définit la réponse impulsionnelle d'un filtre, $h(t)$, le filtrage d'un signal $s(t)$,
-noté $f(s)$, n'est autre que la convolution de $h(t)$ avec $s(t)$
-\begin{equation}
-f(s)=(s\ast h)(x)=\int_{-\infty}^\infty f(x-t)g(t)\dd t.
-\end{equation}
-
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 Exercice (Convolution) {-}
@@ -616,6 +600,19 @@ g(x)&=\sin(x).
 
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+#### Le lien avec les filtres
+
+Il se trouve que dans le cas où le filtre est linéaire (filtrer la combinaison de deux signaux
+est la même chose que de faire la combinaison linéaires des signaux filtrés)
+et indépendant du temps (les translations temporelles n'ont aucun effet sur lui)
+alors on peut lier la convolution et le filtrage.
+
+Si on définit la réponse impulsionnelle d'un filtre, $h(t)$, le filtrage d'un signal $s(t)$,
+noté $f(s)$, n'est autre que la convolution de $h(t)$ avec $s(t)$
+\begin{equation}
+f(s)=(s\ast h)(x)=\int_{-\infty}^\infty f(x-t)g(t)\dd t.
+\end{equation}
+
 
 Intégration numérique
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