diff --git a/report/report.qmd b/report/report.qmd
index a7dae08ea56689f942370d23a93c47ad98df1a29..666965311407fcc30b3fc14487dff00f16c3a86f 100644
--- a/report/report.qmd
+++ b/report/report.qmd
@@ -445,7 +445,7 @@ conditionnel à la ligne 43. L'implémentation de cette fonction se trouve
 ci-dessous :
 
 ```python
-def decode(encoded: str) -> (str, str):
+def decode(encoded: str) -> tuple[str, str]:
     bits = encoded.replace(' ', '')
     tree = Node()
     result = ''
@@ -503,10 +503,9 @@ def decode(encoded: str) -> (str, str):
 
 ### Résultat du décodage
 
-Pour la chaîne de caractères encodées `Code final: 000011 0 000000 00 01101 100
-00110 1100 10001 10 0 11100 01010 110`, nous allons à nouveau obtenir la
-chaîne initiale "darkvador" tout en reconstruisant l'arbre au fur et à mesure
-du décodage.
+Pour la chaîne de caractères encodée `000011 0 000000 00 01101 100 00110 1100
+10001 10 0 11100 01010 110`, nous allons à nouveau obtenir la chaîne initiale
+"darkvador" tout en reconstruisant l'arbre au fur et à mesure du décodage.
 
 ```bash
 Message initial avec NYT : d NYT a NYT r NYT k NYT v a d NYT o r
@@ -590,7 +589,7 @@ python3 dyn_huffman.py -d "000011 0 000000 00 01101 100 00110 1100 10001 10 0 \
 ## Résumé du travail
 
 Ce travail pratique nous a permis de mettre en œuvre l'algorithme d'Huffman
-adaptatif pour la compression optimale de chaîne de caractères. C'est avec un
+adaptatif pour la compression optimale de chaînes de caractères. C'est avec un
 franc succès que nous avons réussi à encoder correctement une chaîne de
 caractères fournies en argument au programme grâce à la construction itérative
 de l'arbre binaire, puis implémenter le décodage associé afin de retrouver la