diff --git a/README.md b/README.md
index 107ce0bbf5b3de78730c772102785efb5db2e943..0e608fedaf5ae2230f503b924a7fd5521b7a01da 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -69,12 +69,13 @@ avec une GPU rattachée, p. ex. (l'option `-Y` est obligatoire!):
 ``` shell
 lcl$ ssh -Y votre-système-hpc
 hpc$ salloc --partition=shared-gpu --gpus=1 --mem=8G -t 0:15:00
-gpu$ nsys ...     # lancement de la CLI:
-gpu$ nsys-cu ...  #
+gpu$ nsys ...     # lancement de la CLI, ou
+gpu$ nsys-ui ...  # lancement de la GUI
 ```
 
 :bulb: On peut lancer le profiling directement dans la GUI, mais il peut y
-avoir de problèmes de stabilité (crash)!
+avoir de problèmes de stabilité (crash)! Donc, on recommande de profiler votre
+programme en CLI et puis analyser le rapport en GUI.
 
 
 ### Nsight System
@@ -85,7 +86,7 @@ gpu$ ncu --help
 gpu$ ncu profile --help
 ```
 
-Profiling de l'application:
+Profiling de l'application en CLI:
 ``` shell
 gpu$ ncu profile YOUR_CUDA_APP [OPTIONS]
 ```
@@ -113,7 +114,7 @@ Aide en ligne:
 gpu$ ncu --help
 ```
 
-Profiling de l'application, avec l'option `-o` pour garder le rapport dans un fichier:
+Profiling de l'application en CLI, avec l'option `-o` pour garder le rapport dans un fichier:
 ``` shell
 gpu$ ncu -o report1.ncu-rep YOUR_CUDA_APP [OPTIONS]
 ```