From ba018df07ce953e3e693fef3ba1ed7cfd09e95bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "orestis.malaspin" <orestis.malaspinas@hesge.ch>
Date: Mon, 9 May 2022 17:14:51 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Resolve=20"K-means=20trop=20simple=20d'apr?=
 =?UTF-8?q?=C3=A8s=20@quentin"?=
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 kmeans.md | 2 ++
 1 file changed, 2 insertions(+)

diff --git a/kmeans.md b/kmeans.md
index 9e50d1c..8121d51 100644
--- a/kmeans.md
+++ b/kmeans.md
@@ -18,6 +18,8 @@ de plusieurs notions ou algorithmes.
 * Qu'est-ce que le partitionnement de données (ou clustering)?
 * Qu'est-ce que la méthode des k-moyennes (k-means)?
 * Sur quel type de données, allez vous appliquer votre algorithme?
+* Comment évaluer la qualité de vos résultats?
+* Quelle est la dépendance des résultats en fonction de la valeur de $k$?
 * Comment allez-vous valider que votre algorithme est correctement implémenté?
 * Quelle sera l'interface de votre programme avec l'utilisateur/trice?
 
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