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  • isc2/maths/controle4
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......@@ -232,7 +232,7 @@ def errmax_poly_interpolation(nb_points, interpolation_pts, plot_range):
for inter_pt in interpolation_pts:
prod *= pt - inter_pt
err = (SD.Maximal_derivatives_values[nb_points - 1] /
err = (SD.Maximal_derivatives_values[nb_points] /
math.factorial(nb_points + 1)) * np.abs(prod)
errs_range.append(err)
......
figs/lagrange_interpolate_errmax.png

309 KiB | W: 0px | H: 0px

figs/lagrange_interpolate_errmax.png

287 KiB | W: 0px | H: 0px

figs/lagrange_interpolate_errmax.png
figs/lagrange_interpolate_errmax.png
figs/lagrange_interpolate_errmax.png
figs/lagrange_interpolate_errmax.png
  • 2-up
  • Swipe
  • Onion skin
......@@ -73,8 +73,8 @@ La raison pour laquelle nous avons choisi 12 points est due au fait que nous
allons par la suite calculer l'erreur maximale théorique commise lors de
l'interpolation. Afin de déterminer celle-ci, nous sommes à nouveau borné par
la quantité de dérivées que nous possédons de la fonction $f$. Dans notre cas,
vu que nous avons accès aux 13 premières dérivées, nous pouvons donc calculer
l'erreur pour 12 points d'interpolation.
vu que nous avons accès qu'aux maximums des 13 premières dérivées, nous pouvons
donc calculer l'erreur que pour 12 points d'interpolation.
## Erreur maximale théorique
......