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jeremy.meissner
cours
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d8854274
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d8854274
authored
3 years ago
by
orestis.malaspin
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+
75
−
3
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d8854274
...
...
@@ -601,8 +601,8 @@ $$
*
Trouver un chemin d'un sommet à un autre;
*
Trouver si le graphe est connexe;
*
Il existe
*deux*
parcours principaux:
*
en largeur;
*
en profondeur.
*
en largeur
(Breadth-First Search)
;
*
en profondeur
(Depth-First Search)
.
*
Ces parcours créent
*un arbre*
au fil de l'exploration (si le graphe est non-connexe cela crée une
*forêt*
, un ensemble d'arbres).
# Illustration: parcours en largeur
...
...
@@ -744,7 +744,7 @@ initialiser(graphe) // tous sommets sont non-visités
file = visiter(sommet) // sommet est un sommet du graphe au hasard
tant que !est_vide(file)
v = défiler(file)
file = visiter(
u
)
file = visiter(
v
)
```
## Que fait visiter?
...
...
@@ -807,4 +807,76 @@ graph LR;

{width=80%}
# Parcours en profondeur
## Idée générale
*
Initialiser les sommets comme non-lus
*
Visiter un sommet
*
Pour chaque sommet visité, on visite un sommet adjacent s'il est pas encore visité récursivement.
## Remarque
*
La récursivité est équivalent à l'utilisation d'une
**pile**
.
# Parcours en profondeur
## Pseudo-code (5min)
. . .
```
C
initialiser(graphe) // tous sommets sont non-visités
pile = visiter(sommet) // sommet est un sommet du graphe au hasard
tant que !est_vide(pile)
v = dépiler(pile)
pile = visiter(v)
```
## Que fait visiter?
. . .
```
C
pile visiter(sommet)
sommet = visité
pour w = chaque arête de sommet
si w != visité
pile = empiler(pile, w)
retourne pile
```
# Exercice
*
Établir la liste d'adjacence et appliquer l'algorithme de parcours en profondeur au graphe
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph LR;
1---2;
1---3;
1---4;
2---3;
2---6;
3---6;
3---4;
3---5;
4---5;
```
# Interprétation des aprcours
*
Un graphe vu comme espace d'états (sommet: état, arête: action);
*
Labyrinthe;
*
Arbre des coups d'un jeu.
. . .
*
BFS (Breadth-First) ou DFS (Depth-First) parcourent l'espace des états à la recherche du meilleur mouvement.
*
Les deux parcourent
*tout*
l'espace;
*
Mais si l'arbre est grand, l'espace est gigantesque!
. . .
*
BFS explore beaucoup de coups dans un futur proche;
*
DFS explore peu de coups dans un futur lointain.
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