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 ## Description de l'application
 
-Un model de machine learning XGBoost à été entrainé avec les données d'un capteur de puissance electrique consommé.
+Un modèle de machine learning XGBoost à été entrainé avec les données d'un capteur de puissance electrique consommée.
 
 Caracteristiques du dataset d'entrainement :
 
 - 2 semaines de mesures
-- interval de 1min entre chaque valeur de puissance
+- intervalle de 1min entre chaque valeur de puissance
 - puissance actives pour chacune des 3 phases
 
-Ce model est enregistré dans le fichier "model_xgboost.json"
+Ce modèle est enregistré dans le fichier "model_xgboost.json"
 
-Le programme principale utilise un dataset de test d'une durée de 1 jour, et effectue une prediction pour chaque mesure.
+Le programme principal utilise un dataset d'une durée de 1 jour, et effectue une prediction pour chaque mesure.
 
 ### Test du programme