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title: "Graphes - Plus court chemin (2)" title: "Graphes - Plus court chemin suite"
date: "2023-06-23" date: "2023-06-23"
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...@@ -19,7 +19,7 @@ date: "2023-06-23" ...@@ -19,7 +19,7 @@ date: "2023-06-23"
. . . . . .
* `distance[source] = 0`, `ditance[reste]=inf`; * `distance[source] = 0`, `distance[reste]=inf`;
* enfiler tous les sommets, `distance <=> priorité`; * enfiler tous les sommets, `distance <=> priorité`;
* tant qu'il y a des sommets dans la file: * tant qu'il y a des sommets dans la file:
* u = défiler; * u = défiler;
...@@ -408,7 +408,7 @@ matrice floyd_warshall(distance, n, w) ...@@ -408,7 +408,7 @@ matrice floyd_warshall(distance, n, w)
## La matrice de précédence ## La matrice de précédence
* On a pas encore vu comment reconstruire le plusc court chemin! * On a pas encore vu comment reconstruire le plus court chemin!
* On définit, $P_{ij}^{(k)}$, qui est le prédécesseur du sommet $j$ depuis $i$ avec les sommets intermédiaires $\in\{1, 2, ..., k\}$. * On définit, $P_{ij}^{(k)}$, qui est le prédécesseur du sommet $j$ depuis $i$ avec les sommets intermédiaires $\in\{1, 2, ..., k\}$.
$$ $$
P^{(0)}_{ij}=\left\{ P^{(0)}_{ij}=\left\{
...@@ -563,7 +563,7 @@ $$ ...@@ -563,7 +563,7 @@ $$
# Formalisation: Les arbres couvrants # Formalisation: Les arbres couvrants
## Application: minimisation des coûrs ## Application: minimisation des coûts
* Équipement d'un lotissement avec des lignes électriques/téléphoniques, des canalisations, ... * Équipement d'un lotissement avec des lignes électriques/téléphoniques, des canalisations, ...
...@@ -587,7 +587,7 @@ $$ ...@@ -587,7 +587,7 @@ $$
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* Un arbre couvrant d'un graphe non-orienté et connexe est: * Un arbre couvrant d'un graphe non-orienté et connexe est:
* un arbre inclu dans le graphe qui connecte tous les sommets du graphe. * un arbre inclus dans le graphe qui connecte tous les sommets du graphe.
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